新华社北京４月２７日电（记者张莹）对于如何处理数据分享与隐私保护之间的关系，人工智能领域专家２６日在北京召开的２０１８全球移动互联网大会上表示，数据分享不应被孤立看待，其正当与否有时要权衡该数据的使用场合，而拥有丰富大数据资源的平台应成为值得信任的第三方。

　　大数据在当前人工智能浪潮中扮演着重要角色，被称为人工智能行业的“燃料”。许多专家认为中国在人工智能时代有大量机会，其中一个重要因素就是因为拥有丰富的大数据资源。然而，近期曝出的美国社交媒体平台脸书泄露用户数据丑闻，引发公众对数据安全和隐私保护的担忧。“应如何解决数据分享与隐私保护之间的矛盾”成为本届大会“全球人工智能领袖峰会”圆桌论坛的话题。

　　美国加利福尼亚大学伯克利分校教授迈克尔·乔丹在发言中说，在制定政策时，数据分享不应被孤立看待，其正当与否要综合考虑该数据的使用场合及数据主体的知情权。例如，患者的医疗数据属于个人隐私，但如果希望借此攻克癌症等疑难疾病、提升医疗水平，那么患者可能乐于贡献自己的数据。在成果非常积极的情况下，会有更多人愿意就此放弃隐私。

　　他认为，这就要求拥有丰富大数据资源的平台成为值得信任的第三方，就像银行在人类社会中扮演的角色一样，帮助用户进行安全、值得信赖的交易。

　　其他与会者也表达了对数据分享的看法。腾讯人工智能实验室主任张潼认为，如果希望数据对人类产生价值，肯定是越共享越好，不过在商业领域大数据是核心壁垒，一旦泄露，其他人可能会轻易拷贝出一个社交网络。

　　２０１８全球移动互联网大会（ＧＭＩＣ）２６日至２８日在北京国家会议中心举行。大会主题为“人工智能生万物”，吸引了人工智能领域的领军科学家、企业家、投资人、政府官员等共同探讨相关领域最新趋势。